ETHIQUE ET REGLEMENTATION : encadrer l'usage de l'IA

• Comprendre les principaux risques liés à l’IA (biais, confidentialité, conformité réglementaire/IA ACT UE…)
• Élaborer une veille informationnelle sur la législation évolutive de l’IA
• Identifier les enjeux de protection des données dans l’utilisation des systèmes d’IA
• Appliquer les principes du RGPD et les bonnes pratiques en matière d’IA responsable
• Évaluer les aspects éthiques de l’IA et mettre en place des stratégies d’atténuation des risques

L’intelligence artificielle (IA) soulève des défis majeurs en matière de sécurité, de conformité RGPD et d'éthique. Cette formation vous permet d’identifier et maîtriser les risques liés à l’IA, d’appliquer les réglementations en vigueur (AI Act, RGPD, ISO 27001) et d’adopter une approche responsable dans l’usage de ces technologies. Vous apprendrez à sécuriser vos données, à garantir la transparence des algorithmes et à intégrer les principes éthiques dans le développement de vos projets IA. 

MATIN : Comprendre les risques et les enjeux réglementaires

Introduction aux risques liés à l’IA

• Définitions clés : IA, données personnelles, conformité, biais algorithmiques
• Principaux risques associés à l’IA :

1. Biais algorithmiques et discrimination
2. Opacité et manque d'applicabilité des décisions automatisées
3. Vulnérabilités et cybersécurité

• Exemples concrets d’incidents liés à l’IA et analyse de leurs impacts

Activité : Étude de cas – Analyse d’une IA biaisée dans le recrutement

Protection des données et conformité RGPD

• Principes fondamentaux du RGPD appliqués à l’IA :

1. Minimisation des données
2. Consentement et droits des utilisateurs
3. Transparence et explication des décisions algorithmiques

• Rôles et responsabilités des entreprises face au RGPD
• Introduction aux certifications et réglementations en vigueur (AI Act, ISO 27001…)

Activité : Atelier pratique – Diagnostic de conformité RGPD sur un outil d’IA

Après-midi : IA éthique et bonnes pratiques de sécurisation

Éthique de l’IA et responsabilité des entreprises

• Comprendre les implications éthiques de l’IA :

1. Respect des valeurs humaines et de la dignité
2. Responsabilité des concepteurs et utilisateurs
3. L’IA au service de l’humain (et non l’inverse)

• Régulations internationales et initiatives en faveur d’une IA éthique
• Stratégies pour intégrer des principes éthiques dans le développement et l’utilisation de l’IA

Activité : Brainstorming – Élaborer une charte éthique pour l’IA en entreprise

Sécurisation et bonnes pratiques

Sécurité des données dans l’IA :

1. Stockage et gestion des données
2. Protection contre les cyberattaques et fuites de données

• IA et confidentialité : comment limiter les risques ?
• Outils et solutions de sécurisation pour une utilisation responsable de l’IA

Activité : Simulation – Identifier les failles de sécurité d’un projet IA

• Application sur un PC individuel
• Échanges autour de vos problématiques
• Présentations interactives
• Études de cas réels
• Exercices pratiques et mises en situation

• Aucun prérequis n'est exigé pour cette formation

•  Professionnels utilisant ou souhaitant utiliser l’IA dans leur activité professionnelles et/ou personnelles.

Avant : évaluer les connaissances initiales des apprenants

1. Evaluation des pré requis
   Lors d’un entretien découverte téléphonique ou physique avec un chargé de formation.
   Cet entretien est complété par l’envoi par mail d’un auto positionnement de niveau de connaissances et de pratiques sur le thème de la formation permettant d’adapter les modalités pédagogiques de la formation
   
2. Evaluation des connaissances
   A l’entrée en formation, un test sous forme de QCM permet de situer le niveau d’appropriation de la thématique visée par la formation
   

Pendant : évaluer en continu et valider la compréhension en temps réel

Lors de la formation, les stagiaires sont soumis à des mises en situation, des exercices pratiques, des échanges sur leurs pratiques professionnelles dans une pédagogie active et participative permettant un contrôle continu de leur progression et du développement de leurs connaissances et de leurs compétences au regard des objectifs visés.

Après A CHAUD : Evaluer les connaissances acquises et la satisfaction

1. Evaluation des acquis
   Le QCM est à nouveau réalisé par chaque stagiaire, par les différences constatées, il permet d’évaluer les connaissances globales acquises et aussi de valider la progression.
   Une attestation de fin de formation est remise à chaque stagiaire.
2. Evaluation de la satisfaction
   Afin de mesurer l’indice de satisfaction des participants sur l’atteinte des objectifs, la qualité de l’animation et la satisfaction globale de la prestation, un questionnaire de satisfaction est remis à chaque participant.
   Il est complété par un tour de table en présence du formateur et/ou de la conseillère entreprise CCI Formation pour apporter des compléments et de confronter les points de vue.

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• Cette formation est déployée exclusivement en modalité intra.
• Nous consulter pour la programmation et le tarif.

Expert en intelligence artificielle et en stratégie RH, Léo est responsable projets et formateur en IA au sein d'une start up qui réinvente l’automatisation et l’intelligence artificielle pour les professionnels. Fort d’une solide expérience dans l’accompagnement des entreprises, il conçoit et dispense des formations spécialisées en intelligence artificielle, en mettant l’accent sur la sécurisation des données, la conformité réglementaire et les enjeux éthiques liés à l’IA.

Passionné par la transmission des connaissances, il adopte une pédagogie interactive basée sur des études de cas concrets, des exercices pratiques et des analyses stratégiques pour offrir une formation engageante et immédiatement applicable.

RÉFÉRENT CYBERSÉCURITÉ EN TPE/ PME

PILOTER LES ACTIONS DE COMMUNICATION NUMÉRIQUE DE L’ENTREPRISE